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IBM宣布拟人脑计算机的研发工作已有进展
06-07
在当今这个时代，个人计算机已经表现得有如超级计算机，而超级计算机更是可执行人类无法办到的高超运算技能，但硅谷才智最顶尖的菁英却指称，计算机在许多关键层面，仍然比不上人脑解决问题的能力。
不过，IBM和劳伦斯柏克莱国家实验室的研究人员指出，他们进行了一项计算机仿真，其规模和复杂度皆不下于猫的大脑；而来自IBM和史丹福大学的项目成员也研发出一种算法，能够更精细地测知人脑的构造。科学家期盼这种详尽的知识最终将可协助他们打造出能模仿人脑复杂运作的计算机。
这条漫长（的研发）之路，终有一天可能会产生出可供商业、科学乃至军事使用的应用装置，而前述发展只不过是这条路上的初期里程碑。尽管如此，远观集团资深运算分析师里克．多尔提却声称，这些进展的规模与重要性「令人瞠目结舌」。
举例而言，该项模拟虽然并没有精确模仿真实的猫儿捕捉老鼠的行为，但已经超越了先前（一些其他研究）的努力成果，因为先前（研究）所仿真的大脑结构（比猫）简单得多，拥有那种大脑的生物只和老鼠同样大小。
体积小但功能强大
前述研发工作隶属于（美国）联邦政府资助的计划，目的是研究所谓的认知运算，首先由IBM项目经理达曼德拉．莫哈所称的「人脑反向工程」做起，也就是先进一步了解大脑的运作方式，以便设计新式的计算机。
「大脑非常了不起，」莫哈说。这位计算机科学家一谈起人脑的灰质就滔滔不绝地美言起来。「大脑的能力令人惊叹不已。因为大脑能够依据情境而对复杂的现实环境起反应或互动，但所消耗的能量却比一颗灯泡还少，所占据的空间也还不到一只两公升的汽水瓶。」
06-08
莫哈指出，人脑和传统计算机的一项关键差异，就是当前计算机设计所依据的基础模式，是把信息的处理和储存区隔开来，因此信息的更新就可能会有所延迟。人脑的运作基础是更为复杂的生理结构，能够整合持续不断的一连串影像、声音及其他感官讯息，并且对此做出反应。
「大脑接收到的数据可能非常含糊不清。我们如果在人群中看见一位朋友的脸，」莫哈说：「她也许穿着红色毛衣或蓝色洋装，也可能换了发型，但我们还是能够抓住对方样貌的精髓本质，而认出她是我们的朋友。」
莫哈希望未来能出现一种认知计算机，能够分析大量不断更新的讯息，可使用在证券交易所、金融机构，甚至世界各地的房地产市场中──以便从各种不同的混杂信息中，过滤辨认出关键趋势及其后果。
「数字和实体世界一旦交会，就会产生大量信息，」莫哈说：「我们需要一种新式的智能，它具有过滤信息的能力，能优先拣选出最重要的信息，就和人脑处理影像、声音、口味、触觉及气味的方式差不多。」
值回票价的研究工作
史丹福大学心理学教授布莱恩．王德尔专精神经科学，他参与的团队研发了一种新式算法，可用于诠释一种非侵入性脑部扫描所取得的数据。藉由超级计算机，这个团队已利用这种方式取得的数据来测量并描绘出轴突的结构。所谓轴突，也就是协助传送大脑讯号的白色细线。
王德尔表示，明了这些结构可以让我们更加了解多发性硬化症或自闭症之类的疾病。
「你一旦看到一件事物的构造，即可深入理解这件事物实际的运作方式，」他补充说：「所以，一旦看到大脑的联机图，也将有助于了解大脑的功能。」
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